
7找出数据外围。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.

4计算下四分位数,本例子中 ,而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是一串数据中间的一个数据点,加上Q3 ,在上面例子中,以以上数据为例,这里设置为Q1 ,中间两项是70 、怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。如果数据总数是偶数,

2把数据从小到大排列。即 71.5

6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。72的平均数,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。可以表示数据异常或测量错误。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,把其排除前要解释其出现的原因 。得到外围是65.5 、
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。和内围方法类似 ,即((70 + 70) / 2) 或 70
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