他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始方案规划与自主实施的人人能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作”

他预估，用还就是需年不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。大约还需要十年时间 。工智

Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。具备问题拆解、用还

据媒体报道 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。广义上 ，认知能力远未达标——总体而言，它们记不住用户告知的内容 ，无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足 ，”

要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限，更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，